Artigo analisa se sistemas de IA possuem verdadeira expertise epistêmica, explorando diferenças entre epistemicidade humana e artificial, implicações éticas e a possibilidade de agentes híbridos humano-máquina. …

Leia MaisEpistemicidade em IA: Sistemas podem ser especialistas ou autoridades?

O artigo de Eamon Duede explora a tensão entre o potencial do deep learning em descobertas científicas e as preocupações filosóficas sobre sua opacidade. Descubra como essa tecnologia desafia a epistemologia tradicional e por que cientistas e filósofos precisam dialogar mais. …

Leia MaisDeep Learning e a Opacidade Epistêmica na Ciência: O Debate Entre Filósofos e Cientistas

O artigo de Markus Pantsar explora o desenvolvimento de IAs com habilidades aritméticas humanas, analisando seu impacto na compreensão da cognição numérica e epistemologia matemática. Uma ponte entre tecnologia e psicologia cognitiva. …

Leia MaisInteligência Artificial e Cognição Numérica: Por Que Desenvolver IA Que Calcula Como Humanos?

Explore como o paradigma construtivista molda nossa compreensão da inteligência artificial (IA), seus desafios filosóficos e implicações cognitivas. Uma análise crítica da relação entre IA e cognição humana. …

Leia MaisInteligência Artificial e Cognição: Desvendando o Construtivismo na Era Digital

Análise profunda dos impactos da IA na patologia acadêmica, revelando três tipos de incertezas geradas pela digitalização: sensorial, intra-ativa e fauxtomada. Artigo explora mudanças epistemológicas, éticas e organizacionais usando a teoria da realidade agencial de Barad. …

Leia MaisIA na Patologia: Incertezas Epistemológicas e Ontológicas na Era da Digitalização

O artigo analisa como a antropomorfização da IA em contextos militares afeta decisões estratégicas, com potenciais riscos éticos e distorções cognitivas. Saiba os impactos nas operações homem-máquina. …

Leia MaisAntropomorfização da IA Militar: Riscos e Consequências Éticas em Operações Híbridas

Este artigo propõe uma abordagem integrada entre ética e epistemologia para sistemas de IA, defendendo a incorporação de valores e considerações normativas em todas as etapas do processo. Saiba como o framework “epistemologia-cum-ética” promove transparência e avaliação inclusiva. …

Leia MaisIntegrando Ética e Epistemologia na Inteligência Artificial: Um Framework Holístico

Estudo propõe uma abordagem inovadora que integra ontologia, epistemologia e lógica epistêmica para representar entendimentos compartilhados em sistemas de IA descentralizados, com aplicação prática no setor da saúde. …

Leia MaisModelo Híbrido para Conceptualizações Compartilhadas em Sistemas de IA Descentralizados

Angelina V. Baeva analisa o impacto da IA na prática médica, explorando tensões entre objetividade algorítmica e expertise humana. O artigo discute virtudes epistêmicas, dilemas éticos e o futuro da autonomia científica. …

Leia MaisInteligência Artificial na Medicina: Desafios Éticos e Epistemológicos

Pesquisadores propõem uma ontologia comunitária para mapear sistemas de crenças em IA, combinando métodos epistemológicos com participação coletiva. Saiba como esse framework busca equilibrar pragmatismo e inclusividade na classificação de valores. …

Leia MaisDesvendando a Diversidade de Crenças: Uma Ontologia Inclusiva para IA

Estudo revela como diferentes grupos de radiologistas no NHS England percebem a Inteligência Artificial – desde ameaça até oportunidade. Análise qualitativa mostra impacto nas dinâmicas de poder e agência profissional. …

Leia MaisComo Profissionais de Radiologia Interpretam a IA: Divergências e Impactos no NHS England

Carlos Castellanos propõe um novo paradigma para a IA: sistemas adaptativos em diálogo com o mundo natural. O artigo analisa o projeto Beauty, obra que integra máquinas e microrganismos, e discute como a arte pode desafiar visões reducionistas da tecnologia. …

Leia MaisInteligência Artificial e Natureza: Como a Arte Pode Reprogramar o Futuro da IA

Este artigo analisa a interação humano-IA na robótica social, explorando os efeitos da antropomorfização. Como traços humanos em sistemas de IA impactam a aceitação e geram reações ambivalentes? Descubra os resultados e implicações éticas desta hibridização. …

Leia MaisAntropomorfização da IA: Interações Humanas com Robôs Sociais

Pesquisa avalia o sistema CLAIS, que utiliza IA como agente colaborativo em educação científica. Resultados mostram aumento no conhecimento pedagógico e tecnológico de professores, mas apontam desafios técnicos como latência e reconhecimento de voz. …

Leia MaisInteligência Artificial como Parceira de Aprendizado: Um Estudo com Professores de Ciências

Este artigo analisa as diferenças fundamentais entre inteligência humana e artificial, explorando como esses sistemas podem colaborar em equipes híbridas. Discute desafios éticos, de confiabilidade e explicabilidade, além de estratégias para otimizar essa integração. …

Leia MaisInteligência Humana vs. Artificial: Desafios e Oportunidades na Colaboração Híbrida