1. **Referência Completa (ABNT + DOI)**
BAEVA, ANGELINA V. Epistemic status of artificial intelligence in medical practice: ethical challenges. *Digital Diagnostics*, v. 5, p. 120–132, 2024. DOI: [10.17816/dd625319](https://doi.org/10.17816/DD625319).

2. **Tema Central**
O artigo investiga o status epistemológico da inteligência artificial (IA) na medicina e seus desafios éticos. Angelina V. Baeva explora como a IA influencia a geração de conhecimento e redefine o papel do especialista humano.

3. **Problema de Pesquisa**
A autora examina a tensão entre objetividade tecnológica e expertise humana, questionando se a IA pode substituir especialistas e como isso afeta a confiabilidade do conhecimento médico.

4. **Hipóteses ou Questões Norteadoras**
– A IA oferece uma alternativa mais objetiva que especialistas humanos?
– Virtudes epistemológicas seriam substituídas por novos valores técnicos?
– A IA resolve definitivamente os dilemas éticos da medicina?

5. **Metodologia**
Abordagem interdisciplinar, combinando história da ciência, filosofia e ética da tecnologia. Analisa conceitos como *epistemic virtues* (Daston e Galison) e discute desafios éticos da IA na medicina.

6. **Desenvolvimento das Hipóteses**
Baeva utiliza a teoria das *epistemic virtues* para debater o impacto da IA na formação da objetividade médica. Duas hipóteses principais:
1. A objetividade como virtude epistêmica pode ser substituída por outra na era da IA.
2. Isso provocaria uma desconexão entre ética e epistemologia nas decisões técnicas.

7. **Resultados**
– A IA já executa funções antes exclusivas de humanos, como diagnóstico e terapia.
– Algoritmos trazem perspectivas complementares, mas não superiores à autonomia científica.
– Riscos incluem imprecisão estatística, questões de privacidade e impacto na formação médica.

8. **Avaliação Metodológica**
Pontos fortes: base teórica sólida, conexão com literatura relevante e exemplos práticos.
Limitações: falta de dados empíricos e maior aprofundamento na relação entre ética e algoritmos.

9. **Teorias e Conceitos Fundamentais**
– *Epistemic virtues* (Daston e Galison, 2007): virtudes que garantem confiabilidade do conhecimento.
– *Scientific self* (Douglas, 2009; Longino, 1990): agência humana na produção de conhecimento.

10. **Conclusões do Artigo**
A IA traz benefícios, mas exige equilíbrio entre aspectos éticos, sociais e epistemológicos. A substituição da *scientific self* por algoritmos demanda reflexão filosófica.

11. **Conclusão Crítica Pessoal**
Falta discutir perspectivas de profissionais da saúde e implicações na formação médica. Sugere-se pesquisas futuras sobre influência da IA na tomada de decisão clínica.

**Referências:**
– BAEVA, A. V. (2024). *Epistemic status of artificial intelligence in medical practices: ethical challenges*. Digital Diagnostics, 5(1), 120-132.
– DASTON, L.; GALISON, P. (2007). *Objectivity*. Zone Books.