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1. Referência Completa (formato ABNT + DOI)
CARBONI, CHIARA; WEHRENS, RIK; VAN DER VEEN, ROMKE; DE BONT, ANTOINETTE. Eye for an AI: more-than-seeing, fauxtomation, and the enactment of uncertain data in digital pathology. Social Studies of Science, v. 53, p. 712–737, 2023. DOI: 10.1177/03063127231167589

2. Tema Central
O artigo investiga as consequências epistemológicas, éticas e ontológicas da automação e digitalização na patologia acadêmica, especialmente no uso de IA para diagnósticos complexos. Utiliza a teoria da realidade agencial de Barad para analisar como narrativas sobre IA transformam processos de trabalho, práticas organizacionais e a formação de objetos epistêmicos.

3. Problema de Pesquisa
Como as mudanças materiais e discursivas associadas à IA afetam: processos de trabalho dos patologistas, práticas organizacionais, surgimento de objetos epistêmicos e responsabilidade sobre esses conhecimentos?

4. Hipóteses ou Questões Norteadoras
1. Como a automação altera os processos de trabalho dos patologistas?
2. Que tipos de incertezas essas mudanças geram?
3. Como a realidade agencial ajuda a analisar os impactos epistemológicos, éticos e ontológicos?

5. Metodologia
Combina etnografia com observações participantes, entrevistas e análise documental em um departamento de patologia acadêmica. Usa a realidade agencial como estrutura analítica para examinar três tipos de incerteza:

• Sensorial: Dificuldades de interpretação devido à ontologia própria dos slides digitais
• Intra-ativa: Conflitos de responsabilidade na produção automatizada de dados
• Fauxtomada: Riscos de diagnósticos equivocados por automação superficial

6. Desenvolvimento das Hipóteses
As hipóteses foram construídas para investigar:

1. Como discursos sobre IA alteram práticas diagnósticas mesmo sem implementação efetiva
2. Como narrativas de automação reconfiguram práticas organizacionais e objetos epistêmicos
3. Capacidade da realidade agencial em analisar simultaneamente impactos epistemológicos, éticos e organizacionais

7. Resultados
Identificou três tipos de incerteza na prática diagnóstica digitalizada:

• Dificuldades sensoriais na leitura de slides digitais
• Conflitos de responsabilidade no processo automatizado
• Riscos diagnósticos de automações mal implementadas

8. Avaliação Metodológica
Pontos fortes:

• Abordagem etnográfica detalhada
• Conexão teórica consistente com realidade agencial

Limitações:

• Estudo de caso único
• Amostra limitada de profissionais
• Foco exclusivo em análise visual

9. Teorias e Conceitos Fundamentais
Estrutura teórica baseada em:

• Realidade agencial (Barad, 2007)
• Objetos epistêmicos
• Processos de materialização do conhecimento

10. Conclusões do Artigo
A digitalização na patologia gera:

• Novas formas de incerteza diagnóstica
• Transformações nas práticas profissionais
• Desafios na atribuição de responsabilidade

11. Conclusão Crítica Pessoal
Contribuição relevante para:

• Estudos sobre impacto da IA na medicina
• Epistemologia da ciência digital

Sugestão de aprimoramento:

• Maior diálogo com abordagens fenomenológicas
• Expansão da base empírica